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冰箱压缩机工作而不制冷，是何原因冰箱是保险食物的利器，是我们家居生活中必不可少的家电之一，在频繁的使用下，冰箱也会经常出现一些问题，比如冰箱压缩机工作但不制冷，冰箱压缩机工作但不制冷是什么原因呢？ 2024-11-12

冰箱有电不制冷的原因，这几个你一定要知道冰箱是家中重要的一个电器，用来保鲜保存食物。由于每天都要使用，使用频率比较高，所以就会经常出现一些小问题，比如将冰箱通了电之后，却出现不制冷的问题，冰箱就等于没有用了吗？这种问题是什么原因导致的？又该如何解决？ 2021-03-19

洗衣机不进水有哪些原因，你都知道吗？洗衣机现在已经成为每个家庭必不可少的电器之一。但很多人在实际使用过程中，都会有这样的疑问：洗衣机不进水是什么原因？下面小编就带大家一起去文章中看看。 2021-03-19

洗衣机不进水不转，一定有问题！洗衣机给我们的家居生活带来帮助，不仅可以帮助我们洗衣，而且还节省了大家的时间。由于洗衣机长时间使用，会出现一些问题 2021-03-19

洗衣机不脱水怎么处理，赶快学起来！洗衣机给我们的家居生活带来帮助，不仅可以帮助我们洗衣，而且还节省了大家的时间。由于洗衣机长时间使用，会出现一些问题，比如洗衣机不脱水，阴雨天不能及时晾干衣服，无法更换衣服，此时洗衣机不脱水怎么办 2021-03-19

洗衣机排水只会响不排水，肯定有故障！洗衣机是每个家庭必备的家电之一，它的使用节省家庭不少时间,从而提高生活质量和效率，但是洗衣机用长了也会出故障，有时候会出现不排水的现象，从而给大家带来不少烦恼。下面就让小编和你一起来看看洗衣机排水只会响不排水的原因以及解决办法吧！ 2021-03-19

天然气热水器常见故障，你知道几个？近年随着燃气热水器的推广普及，带来了热水器“水阀一开，热水即来”的新时代。燃气热水器使用方便、加热速度快、水温恒定，很好地满足了用户的沐浴需求。但是热水器毕竟是电器，难免会出现故障。下面就跟小编一起来看看天然气热水器常见故障。 2021-03-19

燃气热水器出来水不热，快来看看怎么修燃气热水器已成为人们日常生活中必不可少的佳品，随着用户的增加热水器维修故障也随之大量增加，给用户的日常生活带来了很大的困扰。可是越来越多的用户反映出水不热的问题，今天将给大家介绍燃气热水器出来水不热的原因。 2021-03-19

电热水器泄漏阀漏水怎么办，一起来看现在的人们的生活基本上与电器息息相关，而家用电器的出现也大大的提高了人们的生活水平。以前人们想要用热水，就要不停的去烧，但是自从有了电热水器后，想要热水就会有，不用再额外的去烧水了。 2021-03-19

储水式电热水器加热灯不亮，为什么？无论是在炎热的夏季，还是在寒冷的冬天，洗一个舒舒服服的热水澡都是一件幸福感爆棚的事情。忙碌了一天的疲惫身躯，就在接触热水的一瞬间放松下来。 2021-03-19

卫生间防水补漏方法，一起来学卫生间防水令人头疼，业主们经常吐槽说卫生间防水不好做，明明当时做得很好，并且工人师傅也保证10、20年不漏水，但入住几年，甚至刚入住卫生间就发生漏水的现象，出现墙面、墙角渗漏水等等的情况。 2021-03-18

卫生间补漏防水做法，快来一起学卫生间防水令人头疼，业主们经常吐槽说卫生间防水不好做，明明当时做得很好，并且工人师傅也保证10、20年不漏水，但入住几年，甚至刚入住卫生间就发生漏水的现象，出现墙面、墙角渗漏水等等的情况。 2021-03-18

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cpu与gpu的区别

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2023-09-21

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2023-09-21

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cpu与gpu的区别：

1、多核心处理区别：GPU具有较多的核心，比如NVIDIA的GTX980Ti有2880个核心，而CPU只有几个核心，比如Intel的i7-6700K只有4个核心，但是GPU的每个核心的计算能力要低于CPU的每个核心的计算能力。

2、串行处理区别：CPU采用串行处理技术，可以赋予更多的指令来运行，从而更快的处理数据，而GPU采用并行处理技术，可以运行多个线程同时处理数据，从而更快完成任务。

3、存储区别：CPU采用高速缓存来存储数据，但是GPU没有高速缓存，但是GPU有更大的内存容量，可以存储更多的数据。

4、功耗区别：CPU的功耗比GPU要高，CPU的功耗通常要高于GPU，CPU的功耗一般为95W，而GPU的功耗一般只有40-50W。

5、散热面积区别：GPU的散热面积比CPU大，比如GTX1080Ti的散热面积是314平方毫米，而IntelCorei7-6700K的散热面积是97平方毫米。

6、体积区别：CPU的尺寸一般要比GPU小，CPU是一个外接件，而GPU是一个内置件，而且CPU的体积很小，可以放在电脑的主板上，而GPU的体积则很大，一般是放在显卡上。

7、应用领域区别：CPU一般用于执行系统和应用程序，而GPU一般用于渲染图形和图像，CPU更适合运行复杂的数据处理和逻辑操作，而GPU更适合运行大量简单的数学计算，比如计算机视觉和深度学习等。

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